AI论文降重网站处理包含访谈材料的文字时，应先区分受访者原话与研究者自己的分析。原话是研究材料的一部分，不能为了表达变化随意调整含义；需要整理的通常是介绍、比较和解释。使用PaperPass智能降重辅助修改前，先备份访谈整理稿与论文主稿，再确定本次准备处理的范围。材料和分析分清楚，后续核对会更准确。
受访者原话保留可追溯的对应关系
论文直接引用访谈内容时，按研究设计和学校要求处理编号、引号及必要说明。整理口语的具体规则也应前后一致。不能把与研究判断不一致的词删去后，再当作原话呈现，也不应通过改写让受访者表达原本没有的态度。
如果已经按允许的规则整理过记录，可以保留原始记录与整理版本的对应信息。后面核对某段引文时，能够找到材料位置，判断上下文是否完整。论文中的摘录不必包含全部对话，但不能改变被采用内容的实际意思。
上传材料前还应遵守研究中的资料使用约定及学校要求，妥善处理识别信息。需要保留在研究记录中的内容，不代表都应进入辅助处理文件。先明确可提交的范围，再开始语言整理。
转述材料时也要说明观点来源
转述是用研究者的文字概括材料，并不意味着观点归属消失。可以交代某类受访者提到了什么，再分析这些表达与研究问题的联系。原话和概括分开后，读者更容易分辨哪些来自材料，哪些是作者的解释。
例如几位受访者都提到规则难懂，可以据实归纳相关反馈，但是否能够概括为所有用户的共同困难，还要看样本与材料范围。单条引文能够说明一个观点，不一定足以支持普遍结论。
对意见不同的材料也应保留必要说明。不能为了让段落更整齐，就只留下与自己预设观点一致的反馈。把不同表现放在清楚的分类中讨论，往往比逐句改写更能增加分析内容。
辅助整理重点放在作者自己的分析
需要使用PaperPass时，可以优先整理已经核实的分析文字，例如几类反馈之间的比较、对研究问题的解释，以及与文献的讨论。处理结果回来后，再对照引文检查作者判断有没有超过材料能够支持的范围。
例如原稿写“部分受访者关注使用期限”，新稿应保留人数范围或适当限定，而不是概括成“用户普遍认为期限不合理”。引文真实与分析合理需要同时成立，不能只核对文字是否仍然通顺。
如果一段分析只是在重复引文，可以补充它为什么被选用、与其他材料有哪些相同和差异。材料不能支持进一步解释时，先保留观察，不需要为了增加篇幅写出未经证实的动机。
回到章节检查材料和判断的比例
合并主稿后，查看一节中是否堆放了很多引文，却缺少自己的组织线索。可以按照研究问题安排材料，让每条引文支持明确判断。必要的对照和不同意见，也应在相应位置出现。
表达核查可以结合AI辅助改写后保留研究原意的方法。AI论文降重网站提供的是辅助语言处理，访谈材料的真实性、来源与解释应由作者核验。
最后核对受访者编号、引用位置及相关说明，保持全文一致。修改逐段进行，复查前则合并完整论文。保存本轮使用的材料与版本，后续答辩或返修时，也能清楚说明分析怎样形成。
常见问题
受访者原话相似时，可以直接让工具改写吗？
先按研究设计及学校规范判断处理方式。直接引用应保持材料原意与可追溯性，不能为了改变相似表现随意修改受访者观点。
访谈内容与已有文献一致，还需要分析吗？
可以说明一致之处、材料范围与具体情境，也要核对不同表现。分析来自对资料的比较，不是把引文重新说一遍。